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2024 年 5 月 20 日，微软宣布推出一款专为人工智能设计的全新 Copilot+ PC，只需按一下 Copilot 键，就可以体验包括 GPT-4o 在内的最新人工智能模型，硬件 AI 算力达 40+ TOPS（大约是RTX 3090的算力档次，渲染照片般逼真的动态环境将需要大约 40 TOPS）。除了微软自己的 Surface（第 11 代 Surface Pro 和第 7 代 Surface Laptop），宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、三星等 OEM 厂商也将推出搭载高通处理器（使用Arm架构的骁龙 X Elite 和骁龙 X Plus，但稍晚也会有X86架构版本）的Copilot+ PC，并将于 6 月 18 日开始上市。

微软首席执行官Satya Nadella指出，真正快速的NPU、先进的系统架构以及边缘计算等技术是AI PC的核心要素。首先，对Windows系统进行了优化，使其更适合运行高通的最新芯片，这些芯片与传统的英特尔处理器不同，其结构更接近智能手机上的芯片。微软声称这些优化带来了诸多优势：持久的电池续航、更低的运行温度以及卓越的性能。其次，微软推出了一种新型芯片组件，能够在笔记本电脑上直接增强人工智能功能，无需将数据全部发送至云端。

Snapdragon® X Elite 平台采用定制的集成 Qualcomm Oryon™ CPU

在Qualcomm公布资料中，骁龙 X Elite 平台是专为 AI 打造的人工智能引擎专用硬件，集成 Oryon CPU、Adreno GPU 和 Hexagon NPU，是同类产品中功能最强大、最智能、最高效的 Windows 处理器。

Qualcomm AI Engine由Qualcomm Hexagon NPU、Qualcomm Adreno GPU、Qualcomm Kryo（Snapdragon 8 Gen 3）或 Qualcomm Oryon（Snapdragon X Elite）CPU、Qualcomm Sensing Hub和内存子系统组成。

这边厢，微软重新构建了 Windows 11 的核心组件，以更好地支持基于 Arm 架构的硬件和人工智能，其中包括新的内核、编译器 —— 最重要的是一个名为 “Prism” 的模拟器，用于运行较旧的 x86 和 x64 应用程序 —— 以及大量 Arm64 原生应用程序。

继WindowsRT版Surface后，微软之所以重新打造ArmPC，主要是因为它坚信AI将会在成为消费计算的主要内容，Arm芯片算力足够，可以支撑AI应用。Tom's Guide和TechPowerUp都有测试搭载高通骁龙 X Elite SoC 的 Asus Vivobook S 15，前者认为它比 M3 MacBook Air 更强大、更高效，而后者认为它在从视频编码到文件提取和文档转换等大多数其他测试中都远远落后（于英特尔/AMD电脑），电池寿命也不够M3 MacBook Air长。

因此，要对 Arm 架构的 Copilot+ PC 报以合理的期望，它是性能类似 MacBook Air、有点AI玩法的消费级设备。

主流评论：GPT-4o 重塑 Windows，微软定义 AI PC，Copilot+ PC 掀起生产力革命。而Snapdragon X Elite专为AI而打造，高通认为这款移动计算领域的新型 CPU 将比竞争对手（Apple M3和Intel/AMD）更快更节能，更多：《ARM 成就 AI PC》。

对于 AI PC 的定义，微软出了它的三个条件：

• 必须配备 NPU、CPU 和 GPU；
• 支持微软 Copilot；
• 键盘上直接配有 Copilot 物理按键。

一般来说，ChatGPT 被认为是基于文本的任务的最佳选择，而 Gemini 则是多媒体内容的最佳选择。

在全球人工智能竞赛中，领跑者无疑是OpenAI和Google。OpenAI独家许可GPT-4作为Microsoft Copilot的核心大型语言模型，并与苹果建立了紧密的联系，而Google则掌控着 Android 系统，其大型语言模型Gemini是ChatGPT的主要竞争者，将扮演与 Google Assistant 相同的虚拟助手角色，但方式更加集成、更具情境性，甚至可能导致 Android 系统的重构。

而在轻量级 AI 生产力设备上，微软 Copilot+ PC 可能会与 Apple MacBook 展开激烈的竞争，虽然这些新设备都号称电池续航时间长，比如HP OmniBook X 14拥有长达 26 小时的续航时间，但我认为电脑性能和AI产出更应该被关注。Gemini Nano 模型已经为 Google Pixel 8 Pro 中带来了要点摘要和高质量写作两项强大的功能，还有更多功能如搜索和拍摄优化正在实施或者开发中，Google AI有赖于专为机器学习应用设计的定制芯片第三代Google Tensor提供支持。

拥抱时代，我认为您可以拥有Copilot+ PC和Google Pixel 8这两个生产力设备；鉴于Macintosh早已不再独占平面设计领域，加上操作系统和设备整合人工智能的战略未明（基本可以肯定仍旧是实施战略硬件强制措施），苹果设备仍旧无从推荐。

人物：肃顺

肃顺（ᡠᡴ᠋ᠰᡠᠨ ᠰᡠᡧᡡᠨ）是清朝开国皇帝皇太极的堂兄、“铁帽子王”之一郑亲王济尔哈朗的七世孙。郑亲王一系在清朝出过不少有影响的人物，肃顺是具有悲剧性的一位，奉咸丰帝奕詝遗诏“辅弼皇太子同治帝载淳为帝，总摄朝政”的“顾命八大臣”之首。但由东太后慈安、西太后慈禧连同恭亲王奕䜣等人联合发动宫廷政变，肃清了咸丰帝遗命的顾命八大臣势力，肃顺被拘捕，斩首于菜市口法场。

肃顺机敏多谋，敢于任事，颇得奕詝器重，官至从二品。1857年，管理理藩院，英法联军入侵广州，肃顺主战，反对恭亲王主和。

1858年，以正直著称的蒙古人柏葰担任顺天府（北京）的乡试主考官，考生罗鸿禩才学浅薄，重金贿赂主考官柏葰的家人靳祥，靳祥调换考卷使罗中榜。获悉内情的御史孟传金上奏，弊案败露。

1859年，坚持处斩科场主考、军机大臣、文渊阁大学士柏葰斩立决。肃顺监斩，自此以后，“司文衡者懔懔畏法，科场清肃”，到1905年科举被废为止，都未再发生大规模舞弊事件。

1860年，英法联军来犯北京，肃顺力劝咸丰帝置国际公约于不顾，绑架英国外交使节巴夏礼一行。战事更甚，咸丰帝仓皇出逃热河避暑山庄暂避，但在官方文书中称“北狩”，肃顺随行。英法联军占领北京城，发现清军将英法使节团多人虐待至死，英国谈判全权代表额尔金以“对外交人员实施虐待”为由，于10月18日下令放火烧圆明园，以作为对清廷的报复。

事后英军贴出布告：

宇宙之中，任何人物，无论其贵如帝王，既犯虚伪欺诈之罪，即不能逃脱其应有之责任与刑罚。兹为责罚清帝不守前约及违反和约起见，决于九月初五日焚烧圆明园，所有种种违约行动，人民未参与其间，决不加以伤害，惟于清室政府，不能不惩罚之也。

1861年，身在避暑山庄三十一岁的咸丰帝自知命不久矣，可是儿子载淳才六岁，于是开始安排后事。首先任命肃顺等八人为“顾命八大臣”，辅佐幼帝，但咸丰的弟弟恭奕䜣和蒙古亲王僧格林沁不在名单之中，再次埋下隐患。

八大臣与载淳的生母西太后慈禧严重不和，慈禧于是与咸丰帝正室东太后慈安合作，并要御史董元醇奏请由两宫皇太后垂帘听政，但遭遇肃顺严厉的反对。慈禧太后、慈安太后、恭亲王奕䜣发动宫廷政变，下令逮捕肃顺等顾命八大臣。肃顺被斩首于菜市口法场，尸体暴露在街头示众。清朝定制，宗室行刑，在宗人府自尽，不赴刑场公开斩决，可见西太后慈禧和恭亲王奕䜣有多恨他。由于肃顺身为旗人皇族，却最早提出应停止对旗人的供养，引来怨怼。就刑时，百姓也都纷纷称快。

故宫出版社出版过一本《晚清侍卫追忆录》（小说），以下层官兵的视角记叙了这次事件。

肃顺是一个比较有争议的人物，民国《清史稿》对他颇有微词，颇为“奸臣”，但更多后世研究认为他主张加强中央集权，改革财政税收制度，发展近代工业，铁腕吏治、整肃政风值得赞赏。对内不因民族，唯贤是尚，提拔重用郭嵩焘、曾国藩、左宗棠等汉族人才；对俄国、英法联军等态度强硬，被视为鹰派，是民族主义之士。

宫廷政变、肃清八臣确立了两太后垂帘听政、恭亲王辅政的新体制，此后不久，开始了慈禧太后专权四十余年的历史。奕䜣获两宫太后重用而起，却为慈禧太后所恨，为同治帝所怨，虽作为清末洋务派的代表人物，最终也未能改变晚清历史。

观点：经济为具有社交技能的人创造了岗位

技术和全球化推动了发达经济体数十年来的就业剧变，类似于工业时代熟练的鞋匠和手摇纺织工的工作岗位锐减，而同时，经济为具有社交技能的人创造了数百万个服务性工作岗位。via The manicure economy@ft.com

消费习惯的转变推动了客户服务岗位不断增加，因为客服代表提供的服务是人性化的。虽然客户服务工作可能再次受到人工智能机器人的威胁，但非程序性互动是人类优于机器的核心所在。关键在于关系，“我不想让机器人做我的教练。”

在越来越注重软技能的服务性工作岗位中，社会任务的重要性增加，相对于男性，女性在高薪职业中的比例越来越高，而男性所具备的传统优势如蛮力则面临自动化的潜在高风险。

曾在山巅周刊第156期深度讨论过AI是否取代人类工作的问题，基本结论是人工智能（及其他技术）会减少蓝领工人和白领阶层就业机会。而《美甲经济》中介绍了麻省理工学院劳动经济学教授David Autor的研究，详细描述了与技术相关的就业两极分化现象，美国高技能、高工资岗位和低技能、低工资岗位的就业均有所增长，而中等技能岗位则有所减少。核心理论是，机器和全球贸易取代了程序性工作，剩下的工作只适合一小部分受过专业培训和高级培训的人，如医生、软件工程师或大学教授，以及一大批只需稍加培训就能从事实际服务工作的人，如美甲师、咖啡吧服务员或调酒师。

产品：Acquired.fm

2015年，Ben Gilbert和David Rosenthal共同主持一档播客叫“Acquired”，最初是分析成功的科技公司收购交易，第一期便讨论了 2006 年迪士尼收购皮克斯的交易。但后来他们改变了这档播客的定位，使之成为讲述世界上最成功公司故事的节目。

Acquired的节日制作周期通常需要六个星期，每月播出一次。他们用了三个小时来介绍开市客（Costco），用了七个小时来介绍英伟达（Nvidia），介绍伯克希尔·哈撒韦（Berkshire Hathaway）则用了九个小时。

该节目拥有超过600,000 名听众，《华尔街日报》写道：“通过将案例研究转化为电影奇观，他们打造了商界最受欢迎的播客。”

Acquired的Slogan是：每个公司都有一个故事。另一个绚烂的故事主角是人物，《山巅周刊》已经关注200多个。

GPT-4o

OpenAI Chief Technology Officer Mira Murati introducing GPT-4o.

GPT-4o（“o”代表“o​​mni”）是 OpenAI 于 2024 年 5 月 13 日发布的春季更新，这个目前的旗舰型大型语言模型提供 GPT-4 级别的智能，但速度更快，并且改进了其跨文本、语音和视觉的功能。

Synthesia

2017 年，Victor Riparbelli 和慕尼黑工业大学教授 Matthias Niessner 等创立了企业人工智能视频创作平台 Synthesia。合成媒体技术使视频制作变得简单直观，无需摄像机或工作室，超过 50,000 家企业客户在几分钟内就可以制作出培训和营销视频。

得益于生成式人工智能的快速进步，以及人类演员创建的大量训练数据已被输入到其人工智能模型中，Synthesia 已经能够生产出比前辈更人性化、更具表现力的数字分身。自 2020 年以来，Synthesia 一直与专业演员合作训练其模型，他们的替身库存可供客户使用自己的脚本制作视频节目。

《麻省理工科技评论》记者 Melissa Heikkilä 亲身体验了制作自己的替身。

PLAUD NOTE

PLAUD NOTE 是首款由 ChatGPT 驱动的卡片录音机，可对环境和通话进行录音，再通过连接手机应用程序，转写成文字纪录和总结摘要。

作为科大讯飞转写录音笔的长期用户，对其较繁琐的应用流程也习以为常，PLAUD NOTE的总结摘要功能对于长时间的会议记录或有吸引力。

但请注意，Google Pixel 8 Pro 上的录音机应用中的摘要功能使用 Gemini Nano 模型，可将你录制的对话、访谈、演讲、讲座等任何演讲内容，制作成易于消化的要点摘要，而这一切都无需连接互联网。

卷心菜收割机

经数年科研攻坚，农业农村部南京农业机械化研究所研制的国内首台遥控式甘蓝收获机正式投产，具备完全自主知识产权，销售价格是国外同类进口机型的1/6。

甘蓝包含很多变种，典型的如花椰菜、卷心菜和大头菜，这台收获机平均每小时能收获5吨至8吨卷心菜。

视频展示了丹麦ASA-LIFT公司的卷心菜收割机。该视频是Agrifoto提供的，这个网站自 2005 年成立以来一直发布荷兰的农业照片和视频。

工具：Innerbody Anatomy Explorer

Innerbody是一个医学研究和评论网站，在线提供一个交互式人体解剖导览，以探索人体 12 个主要解剖系统。

McBroken

这个网站追踪全球麦当劳的冰淇淋机是否损坏，但我确定只看到美国、英国和德国的数据。

我以为麦当劳使用的Taylor冰淇淋机可以远程诊断和控制，就像ASML声称可以关停全球的光刻机一样。实际上并不，而且曾经有初创公司Kytch想要为这些冰淇淋机添加联网设备以远程监控其运行情况，但被Taylor阻止。

真实情况是，McBroken 是由软件工程师 Rashiq Zahid 创建的，他对麦当劳的内部 API 进行了逆向工程，每三十分钟向每家麦当劳下定单买冰淇淋，将那些没货的门店标记为冰淇淋机坏了（当然也可能是正在清洗）。网站得到了麦当劳的认可，这下不光冰淇淋机可靠性差，还垄断维修业务的Taylor有麻烦了。

Caffeine Informer

什么东西都含有咖啡因，咖啡因数据库比较了 1,000 多种饮料的咖啡因含量。

适量摄入咖啡因对大多数人来说都可以带来一些积极的好处，但许多人在减少咖啡因摄入量时会出现负面影响，包括戒断症状。