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数码之前，大家都懂，135的海鸥、凤凰加乐凯便宜又大份，后来胶卷就一定要富士和柯达了。但美能达、宾得也是常见的事，因此后来收藏复古风也挺带劲。不创作不商业玩什么120呢？宝丽来，在景区常见的那种即影即有。
联想在2002年初开展数码相机业务，2003年推出了国内首款拥有自主知识产权的210万像素数码相机——V20。李方在《我在联想的七年》中写道：索尼自己也做数码相机，还培养联想开发数码相机的能力。V20就是联想与SONY近半年联合开发的成品，成为个人第一台数码相机。
联想V20是典型的消费级DC，最大像素数为210万，拿到手上还没捂热，就大出血转让给青海的一位网友了。换成奥林巴斯Camedia C-730 UZ（2002年），小巧机身300万像素、10倍光学长焦王啊！功能和可玩性至今值得肯定。Ultra Zoom系列从2002年-2004年间密集发布了10个型号，到C-770 Ultra Zoom终结。
索尼在2003年发布了世界首款配备800万像素的民用数码相机DSC-F828，对标美能达DiMAGE A2、尼康Coolpix 8700、佳能EOS-300D，不过当时我使用的工作相机是2002年发布的早先款Sony DSC-F717，它们都起源于索尼F系列的鼻祖Sony DSC-F505（1999年）。Sony DSC-F717可以配置一片红外滤镜实现透视摄影，是让索尼拥趸很兴奋的事情。
佳能EOS-300D在2003年发布，是全球第一部定价低于1000美元的数码单镜反光相机，其他相机厂商也在其后跟随，参考机型如尼康 D70，间接令数码单镜反光相机普及化。不过在生活用机上，一直在捣鼓奥林巴斯Camedia C-730 UZ，以及开玩摄像机。
当年摄像机的使用率和产出率并不高，不论是手持式还是肩扛式，多为工作项目，玩过就放下了，感情不深。直到2009年入手JVC Everio GZ-HD7。
作为美国企业Victor留声机公司在日本的子公司，JVC于1927年在日本横滨成立，它是音像行业的主要技术创新者，卡式录像带时代受其品牌影响，更是感受其在Hi-Fi领域的“地外科技”美名。至今摄像机品牌紧随Sony、Panasonic、Canon、SHARP。2004年JVC率先推出了硬盘摄像机，2007年发布世界第一款1920×1080真高清硬盘摄像机Everio GZ-HD7，具有1/5吋3片CCD、10倍光学变焦、2.8吋16:9液晶屏，内置60GB硬盘。
同年，Panasonic Lumix DMC-FP8推出，拥有时尚的扁平铝制机身和 4.6 倍徕卡折叠潜望镜头，还配备 Lumix 相机的许多著名功能，例如 iA。这种卡片机能够快速拍摄，便于携带。
摩尔定律揭示了信息技术进步的速度，硬件设备每隔18-24个月就会大大刺激一次神经，但数字化生存人生的网络带宽现实会限制购买欲望，直到M级带宽的普及。
尼康D300发布于2007年，是一款12.3百万像素的专业 Nikon DX格式数码单镜反光相机，被尼康定位于DX格式最顶尖的相机，具有高分辨率和高速的优势（连拍速度为6张每秒，而当附加MB-D10电池模块时能够达到8张每秒）。流行摄影杂志赋予尼康 D300 2007年最佳相机称号。
至今仍在使用这台老旧的尼康D300。在一股追求复古风摄影的潮流中，回顾这些CCD数码相机很有意思，还可以参考山巅周刊第141期：复古数码相机街头摄影。
人物：黄仁勋
黄仁勋（Jensen Huang）是台裔美籍企业家，于 1993 年创立 NVIDIA（英伟达），另两名联合创始人也都是电气工程师。黄仁勋一直担任NVIDIA的总裁、首席执行官和董事会成员。
黄仁勋拥有俄勒冈州立大学的电子工程学士学位和斯坦福大学的电子工程硕士学位。在创立 NVIDIA 之前，曾在 LSI Logic 和 Advanced Micro Devices（AMD）工作，以及 15 岁时在波特兰的 Denny's 餐厅成为洗碗工并晋升为服务员。
NVIDIA 是一家软件和无晶圆厂公司，为数据科学和高性能计算以及片上系统设计图形处理单元（GPU）、应用程序编程接口（API）用于移动计算和汽车市场的单元（SoC），也是图形处理器上重要开发工具CUDA的发明者，CUDA让用户可以操作 GPU 底层接口。Nvidia 是人工智能硬件和软件的主要供应商。其专业的 GPU 产品线用于建筑、工程和施工、媒体和娱乐、汽车、科学研究和制造设计等领域的应用工作站。
1995年5月发布首款产品NV1（STG2000X），用于SEGA Saturn（世嘉土星）游戏机。在Microsoft发布了Direct 3D标准后，NVIDIA介入 PC 图形（1997年发布RIVA 128，当年完成一百万颗出货量），NVIDIA 帮助将游戏市场打造成当今世界上最大的娱乐产业，并与AMD供应了市场上大部分独立显示卡。该公司于 1999 年发明的 GPU 使实时可编程着色成为可能，它定义了现代计算机图形，并在后来彻底改变了并行计算。最近，GPU 深度学习点燃了现代人工智能——下一个计算时代——GPU 充当计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑，可以感知和理解世界。
Nvidia 于 2020 年 9 月发起从软银手中收购 ARM 的要约，但在经过长期监管审查后未能实现，这本来是最大的半导体收购。
2023年5月27日，黄仁勋受邀参加台湾大学的毕业典礼，担任致词嘉宾，分享3个Nvidia曾经差点失败的故事，也是一部创始人口中的企业简史。这份毕典演说的核心内容是学会放弃是迈向成功的核心关键——放弃与微软不兼容的产品，放弃CPU运算模型，放弃手机芯片。和台积电创始人张忠谋主题为《经营人的学习与成长》的演讲一样，真正分享经营人的学习与成长。
2022年11月5日，网红歌手李以乐、李欣庭在路边直播表演，黄仁勋现场点唱Lady Gaga名曲《Always remember us this way》并一直出现在镜头中，为两位歌手鼓掌并合影。
在Nvidia GTC 2021主题演讲中，黄仁勋展示了Omniverse Avatar 的 Project Maxine 项目，如何将电脑视觉、Riva 语音AI 及虚拟化身动画和绘图，连接到一个即时对话式AI 机器人Toy Jensen Omniverse Avatar 上。黄仁勋在许多正式场合穿着皮衣，其虚拟化身也沿袭“皮衣刀客”形象。
黄仁勋的左肩下方下有一个刺青，图案是NVIDIA的公司商标，据传是 NVIDIA 股价到达100美元时的集体纪念。Nvidia 于 1999 年 1 月 22 日上市。
在淘金热时期，卖镐头和铁锹最赚钱。从微软到谷歌，每一家科技公司都争先恐后地加入这股由ChatGPT爆火引发的热潮。NVDA正从人工智能的繁荣中获得重大提振，其芯片用于为AI计算服务的数据中心。
黄仁勋曾被《哈佛商业评论》和《品牌金融》评为全球最佳 CEO（2019 年），以及《财富》杂志年度最佳商人和《时代》杂志 100 位最具影响力人物之一（2021 年）。根据彭博亿万富翁指数（Bloomberg Billionaires Index），截至 2023 年 5 月，黄的净资产为 349 亿美元。
2022 年 3 月 21 日，黄仁勋在 GTC 2022 发布下一代 GPU——Hopper H100。2022 年 9 月 20 日，NVIDIA 宣布 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 已全面投产，全球技术合作伙伴计划在 10 月推出基于开创性 NVIDIA Hopper™ 架构的第一波产品和服务。
2022 年 11 月，OpenAI 推出一种预先训练的大型语言模型 ChatGPT，能够进行高质量的人工智能对话。ChatGPT创造了疯狂的市场需求，许多科技巨头和AI公司抢购H100，如 Meta、OpenAI、Stability AI 利用 H100 推动下一波 AI，黄仁勋称它是第一款专为生成式AI设计的芯片，H100成了这个星球上最稀缺的工程资源，一些零售商以大约33,000美元的价格出售，它们可以在二级市场上获得更高的价格——超过40,000美元。
在一份 Humanloop 首席执行官兼联合创始人Raza Habib 对 OpenAI CEO Sam Altman的访谈中（访谈纪要已应 OpenAI 的要求删除），Altman透露，最大的客户抱怨是关于 OpenAI API 的可靠性和速度，而大部分问题是 GPU 短缺造成的。
有多项报告表明，尽管 NVIDIA 尽了最大努力，但它可能无法跟上庞大的 AI 芯片需求。服务器制造商及其直接客户表示，他们需要等待六个月以上才能获得英伟达最新的GPU。
NVIDIA上一次被广泛关注是2020年发布GeForce RTX 30系列，因加密货币矿潮而供货紧张，导致价格飙升。
2023年5月30日，黄仁勋在COMPUTEX 2023上发布生成式 AI 超级计算机 DGX GH200，它将 256 个 GH200 Grace Hopper 芯片和 144TB 的共享内存连接成一个单元，处理性能达到1-Exaflop。
发布会上，黄仁勋还借用几次技术革命的S型发展曲线说明生成式人工智能是一个新的运算世代。在每个S型曲线的初期，都是作为基础设施的硬件最先登台赢利。
NASDAQ：NVDA
2023 年 5 月 30 日，NVIDIA短暂加入了一个由市值 1 万亿美元的美国公司组成的精英俱乐部，目前只有四家美国公司的估值超过 1 万亿美元——Apple、Alphabet、Microsoft和 Amazon。2024年2月23日，英伟达市值一度突破2万亿美元，仅次于微软和苹果。英伟达主要通过销售显卡赚钱，曾经只有在最热衷PC游戏的玩家中家喻户晓；现在它是人工智能热潮的主要受益者，也是预计将主导未来十年的新科技经济的化身。
科技：降钠
钠是一种基本营养素，但过量摄入会增加心脏病、中风和过早死亡的风险。钠的主要来源是食盐（氯化钠），但谷氨酸钠等其他调味品中也含有钠。
阅读：HK食物安全中心降低膳食中的钠和糖、WHO成人和儿童钠摄入量指南
非传染性疾病是造成全球发病率和死亡率的主要因素，而采取干预措施减轻非传染性疾病负担具有很高的成本效益。钠摄入量过高会引起一些非传染性疾病（如高血压、心血管疾病和中风等），而减少钠摄入量可以降低血压以及与此相关的非传染性疾病风险。最近收集的钠摄入量数据显示全球人口钠摄入量大大高于生理需要水平。许多人群的钠摄入量大大高于世界卫生组织目前推荐的成人钠摄入量（每日2克钠，相当于每日5克盐）。
技术上来说，食盐是一种名为氯化钠的化合物，约含有40%钠和60%氯，即每1克食盐约含0.4克钠。
- 世卫组织建议成人减少钠摄入量，以便降低血压以及发生心血管疾病、中风和冠心病的风险（强烈建议）。世卫组织建议将成人钠摄入量降至每日<2克（即每日盐摄入量<5克）（强烈建议）。
- 世卫组织建议儿童减少钠摄入量，以控制血压（强烈建议）。应根据儿童不同于成人的能量需求，参照所推荐的成人每日2克钠摄入最高限量，酌减儿童钠摄入最高限量。
根据《健康中国行动2019-2030》，健康成人每日盐摄入量的目标为减少至5克以下。但实际人均日摄入量却为10.5克，是目标的2倍还多。
国务院在《“健康中国2030”规划纲要》中提出了到2030年将全国人均每日食盐摄入量降低20%的国家目标。
世界卫生组织首份《全球减少钠摄入量报告》显示，世界无法按计划实现到2025年将钠摄入量减少30%的全球目标。
佐料代盐
2016年《美国医学会期刊》（JAMA）发表过一份中国人盐摄入量的评估数据（Salt and Sodium Intake in China，doi:10.1001/jama.2015.15816）。该研究统计了2009~2012中国20个省市的食盐摄入量及钠摄入总量，并将新数据与2000年时的数据进行了比较。结果基本符合江湖传言“南甜北咸”。
但奇怪的是，“重口”的四川与江西排在末位，即人均每日吃盐量最少，这与饮食印象严重偏差。研究者认为与样本量局限性有一定关联。
实际上更重要的原因应该是“佐料代盐”。比如川菜多使用葱、姜、蒜、辣椒、花椒、胡椒、醋、柠檬等天然香料和佐料来提味，这样既促进食欲，改善食物的风味，也减少对咸味的追求。
麦卡托投影法
麦卡托投影法是一种等角的圆柱形地图投影法，得名于荷兰地理学家杰拉杜斯·麦卡托（Gerardus Mercator），他于1569年发表以此方式绘制的世界地图。
由于麦卡托投影在高纬度过分放大，低纬度又过分缩小，因此会产生有趣的错觉。
以麦卡托投影法呈现的世界地图
比如世界第一大岛高纬度的格陵兰比澳洲看起来还大好几倍，实际上是澳洲面积要大三倍多。世界第二大岛低纬度的新几内亚和日本差不多大小，然而新几内亚岛面积足足是日本的2倍。
观点：输入电脑
美国麻省理工史隆管理学院Jay W. Forrester提出系统动力学研究方法，罗马俱乐部据此发布《增长的极限——罗马俱乐部关于人类困境的研究报告》 的过程中，使用名为Dynamo的专用计算机编程语言来实现系统动态学的仿真。
《原则》中，作者早期在手持惠普HP–67计算器上做回归分析，用有色铅笔手动绘图，并在笔记本上记下所有的交易。随后，用计算机取代这一系列工作流程，用以分析股票与期货等金融投资。
以上两种“输入电脑”的案例，是我们很多业务人员、研究人员以至于专家智囊都不会的操作——所以我们的很多研究成果不是真实的，管理方案不是科学的，它们都源于直接用臆想和拍脑袋得出结论。
资源：中文诗歌数据库
唐诗高频词
宋词高频词
Chinese-poetry是最全中文诗词古典文集数据库，包含5.5万首唐诗、26万首宋诗、2.1万首宋词及其他古典文集。数据库通过 JSON 格式分发。
MIT OpenCourseWare
MIT OpenCourseWare（OCW）共享来自 MIT 的开放教育资源（Open Educational Resources，OER），2,500 多个在线课程包括来自麻省理工学院的免费讲义、考试和视频。2002年创始启动，用户无需注册。
目前，MIT 提供的免费学习资源包括 OCW、MITx 和 Open Learning Library，满足不同的学习场景。
工具：XrayGPT
XrayGPT：使用医学视觉语言模型的胸片摘要。使用了语言模型Vicuna，当给Vicuna一个X光片时，它可以生成一个简洁明了的总结；并由医学视觉编码器MedClip帮助计算机更好地理解和解释医学图像，从而使医生更好地理解和解释胸部X光片的内容。在GitHub上，开发者提供了详细的步骤来安装和使用XrayGPT，还搭建了在线演示。
Paragraphica
Paragraphica 是一种相机，它使用地理位置数据和人工智能来可视化特定地点和时刻的“照片”，不需要镜头和图像传感器，而是在Raspberry Pi 4和Stable Diffusion API基础上实现，因此它还可以在线借用。
相机有三个拨盘。第一个刻度盘的作用类似于光学镜头中的焦距，但它控制相机搜索区域的半径（米）；第二个刻度盘类似于胶片颗粒，因为 0.1 和 1 之间的值会为 AI 图像扩散过程产生噪声种子；第三个刻度盘代表对焦，在传统相机的类比中，数值越高，照片越“锐利”，数值越低，照片越“模糊”。
Copilot Hub
Copilot Hub 是一个帮助你基于私有数据创建智能知识库 & 人格化 AI 的平台。你可以基于文档、网站、Notion database 或其他数据源在几分钟内创建一个自定义的 ChatGPT。
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