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公制（法语：Système métrique，英语：metric system）这一国际通用的计量体系，已成为现代科技、教育和贸易的基石‌。但在不使用公制的地方，故事更为精彩。

2019 年各国日常使用的单位，但并不如图示那么简单

米（mètre来自法语，英语中的meter源于希腊语）是国际单位制基本长度单位。

米的定义经历了从地球测量到物理常数的演变：

1791年，法国科学院选定了用子午线来确定标准长度，将米定义为"通过巴黎天文台的子午线上从地球赤道到北极距离的千万分之一"，依此于1799年制成铂金基准米原器。日后人们发现，由于误算了地球的扁率而错算了弧长，第一个存档基准米原器的长度比子午线定义的米少1/5毫米。也因此，地球通过极点的周长实际上是40,007,863 米。

1875年，17个国家签署《米制公约》，建立公制体系，要求在法国建立一个永久的国际计量局，保存新的米原器，并向各国分发米原器复制品，以及管理米制单位和非米制单位间的转换。

最初的公制是在法国大革命期间发展起来的，它采用了极其激进的十进制。法国还有其他激进的东西，比如革命。

2019年起，基于光速恒定原理，1米定义为光在真空中1/299792458秒内行进的距离（还包括其他物理常数定义），这一定义使长度单位不再依赖不稳定的地球物理测量。

近代中国沿袭明清"老尺"（约35厘米）为市尺的传统标准。

1928年，国民政府颁布《中華民國權標準方案》，首次将市尺长度正式定义为1/3米，巧合地接近清代老尺的长度，这一定义减少了公制改革阻力。

1929年《度量衡法》进一步确认这一标准，并制作了标准市尺实物（如1929年河北省度量衡模范工厂生产的33.3厘米白梨木市尺）。

在公制标准外，市制仍旧施行，并且习惯称米、分米、厘米、毫米为公尺、公寸、公分、公釐（厘）。

1910年通车的滇越铁路将法国公制单位引入云南，昆明、红河等滇越铁路沿线率先采用公斤计价‌。1954年7月1日，昆明市场交易统一使用公斤（1kg）、公两（100g），废除了原来的16两1市斤的旧市制，计量单位也是昆明最早与国际接轨的东西。现在，大多数地方的民间交易常使用市制，但在昆明、红河等地，仍常以公斤计算。

公斤（千克，kilogram）的定义路径和米一样。

在标准长度米被定义后，法国在1795年颁布的法律中规定克为“在冰融化时的温度下，体积等于边长为一厘米（1/100米）的立方体的水的绝对重量”。《米制公约》后，也制作了国际千克原器。2019年起，将千克与量子力学的基本常数绑定：‌1千克是使普朗克常数 h 恰好为 6.62607015 × 10⁻³⁴ kg·m²·s⁻¹ 的质量‌（关于量子力学，烧脑了吧）。

明清至民国时期普遍采用1斤≈596.82克（简化为597克）的标准，按十六进制‌（1斤=16两）换算1两≈37.3克，其后的“两、钱、分、厘、毫”又按十进制换算1钱≈3.73克（1两=10钱），1分≈0.373克（1钱=10分）等。这种奇特的市制体系在中药交易等部分传统行业中影响（甚至使用）至今，也难以避免地要常人仰望神秘的戥子称。

宋代发明、明清流行的戥子称专用于称量金、银、药材和香料等贵重物品，拥有者若非专业人士，就是富人商家，民间有“家有万贯，外有戥子”之说。戥子称的测量精度为一厘，相当于37.3毫克，精细度令人讶异。

现行大陆标准‌1分=0.5 克，而 1989 年实施的《度量衡條例》（香港法例第68 章）规定，1斤=0.60478982公斤及1金衡两=37.429克，于是普通1分=0.37799克，而1金衡分=0.37429克。戥子称曾将北斗七星等星象刻于秤杆以象征商业诚信，但这些神秘的换算法足以令消费者懵圈，也给不良商家许多设计陷阱的可乘之机。

采用公制不仅是技术和经济层面的变革，也涉及政治策略和文化认同，是一种复杂的社会系统变迁。如何更好地融入全球体系，政治领导力是关键因素，社会群体却可能会抵制，视之为“外来制度”或文化侵入。

可是不用公制的也有另外的原因。1824年英国通过《度量衡法案》，正式统一和标准化了英制单位，英制是英国及其殖民地广泛采用的计量系统，随大英帝国扩展影响，曾经是全球主要尺度标准。现在，英国本身比较少地使用英制，美国，利比里亚和缅甸坚持使用英制或类似系统。英制系统深植于日常生活和文化传统，改变单位系统被视为破坏文化习惯。尤其在美国，很多人认为保留英制是一种文化标识和自豪感的体现。美国祖传三代的作家John Bemelmans Marciano在《Whatever Happened to the Metric System?》一书中就有以下表述：

我们美国人有自己的衡量标准。我们的尺度是用英尺和英寸（以及八分之一英寸）来衡量的，这些度量衡对外国人来说是难以理解的，因为他们几乎都是在只懂小数的环境中长大的。
放弃所有旧有的计量单位是一项极端举措，需要迫使公民改变他们的日常习惯和文化。这样做的收益似乎总是太少，目标又过于单纯。全球统一是好事，在文化问题上却并非如此，习惯计量当然是我们民族文化的一部分。

科学家只使用公制，水管工对两种单位都会，而买牛奶的时候，是看GAL（加仑）还是L（升）或者说明中的fl oz（液量盎司）和cup（杯）呢？

哦，这桶牛奶是1GAL、3.78L、16 杯和128 fl oz。

人物：凯瑟琳·格雷厄姆

凯瑟琳·格雷厄姆（Katharine Graham）于1963年至1991年期间领导家族报纸《华盛顿邮报》（The Washington Post）。《华盛顿邮报》是美国第三大报纸，仅次于《纽约时报》和《华尔街日报》。

凯瑟琳家姓迈耶，家族十分富裕，也很知名。曾祖父是一名商人，祖父和父亲都是金融家。父亲还担任过美联储主席和世界银行行长，而母亲是一位波西米亚主义的知识分子。

凯瑟琳是由保姆和家庭教师抚养长大的，在回忆录《个人史》（1997年）中，凯瑟琳说母亲对她很消极，很傲慢，这对凯瑟琳的自信心产生了负面影响。当然这本回忆录主要讲述如何在男性主导的行业中取得成功的精彩故事。

凯瑟琳辗转多所私立学校，最后最后转学到芝加哥大学。她对自由主义思想产生了兴趣，并在小报实习中报道码头工人罢工，同情美国劳工运动。

1933年，凯瑟琳的父亲在一场破产拍卖会上买下了《华盛顿邮报》 。《华盛顿邮报》创刊于 1877 年，曾由于财务问题几易其主。凯瑟琳的丈夫、才华横溢的菲尔·格雷厄姆继任《华盛顿邮报》的管理工作，公司通过收购竞争媒体不断扩张。

格雷厄姆夫妇和父母一样是华盛顿社交界的重要成员，和肯尼迪、约翰逊、基辛格、里根家族的许多时下红人都成为了朋友。菲尔热衷“造神”理念，利用《 华盛顿邮报》日益增长的财富和人气来支持政客及其竞选活动，使报纸偏向“伟人”。结果，该报的信誉和诚信受损，但发行量却大幅增长。

1963年，在丈夫因精神疾病自杀后，凯瑟琳接手《华盛顿邮报》，此时她还是一位腼腆的社交名媛，从未掌管过任何公司。作为唯一一位在出版公司担任首席执行官的女性，她没有女性榜样，很难得到许多男性同事和员工的重视。

主编本·布拉德利是菲尔言语攻击妻子的帮凶，但获得凯瑟琳的重用。

凯瑟琳没有受过任何培训，也没有任何经验。她只有一份时时面临财务危机的报纸和一个指望她乖乖听话的政府。

1971年，当记者和编辑们把五角大楼机密文件交给她时，她的律师恳求她不要发表。但她还是发表了，引发了人们对越南战争的反对。然后是1972年报道水门事件，尼克松用尽一切手段追查她。在追查这篇最终将扳倒总统的报道时，她饱受威胁、侮辱、嘲笑和孤立。但最终，报道导致尼克松总统辞职了。丈夫选出了总统，而她却把他们扳倒了。

凯瑟琳得到了洛克菲勒家族和沃伦·巴菲特的支持，巴菲特成为了公司的主要股东，并在公司中扮演着幕后操纵者的角色。

凯瑟琳·格雷厄姆证明，你可以胜任一份看似不可能的工作，而且任何培训都无法取代拥有正确的价值观和践行价值观的勇气。

正值五角大楼文件风波之际，凯瑟琳带领了华盛顿邮报公司上市，发行价为每股26美元，市值1.88亿美元。1991年，凯瑟琳卸任首席执行官一职时，该公司股价已达每股888美元，‌市值29亿美元，成为美国媒体黄金时代标杆。

《华盛顿邮报》以政治报道而闻名，曾 76 次获得普利策奖，是继《纽约时报》之后获得普利策奖最多的出版物。随着互联网冲击下纸媒衰落，2013 年，亚马逊（Amazon）创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）以个人名义 2.5 亿美元‌收购《华盛顿邮报》及旗下资产。讽刺的是，同期出售的《华盛顿邮报》总部地产就值1.2亿美元‌（包括其他几处房产卖了1.59亿美元的），2016年被地产公司拆除了，没有成为地标保护对象。

技术：Wan 2.1视频生成模型

SwarmUI是Stable Diffusion官方推出的一款WebUI框架，支持在本地运行许多开源图像生成模型和视频生成模型。酷玛DS曾多次介绍过这个工具。

由于近来视频生成很受欢迎，比如视频短片《兵马俑世界奇遇记》和Nano Banana + Veo 3（图像生成器、视频生成器的复合应用）的社区创新。

以下方法使我们在本地也可以复刻工作流并完成作品。

SwarmUI的当前建议

• 图像模型：Nunchaku 格式的 Flux Dev 可实现最佳速度/质量组合；
• 视频模型：Wan 2.1 比其他产品更胜一筹，目前没有值得使用的竞争对手。

由于在酷玛DS中已经有了对SwarmUI及Flux Dev的介绍，以下是使用Wan 2.1模型的方法。

Wan 2.1

Wan 2.1是 Alibaba Wan-AI 推出的开放视频生成基础模型，在文本转视频、图像转视频、视频编辑、文本转图像和视频转音频方面表现出色，推动了视频生成领域的发展。

• 如果只需要从文本生成视频：使用T2V模型即可；
• 如果需要从静态图片生成视频（让图片动起来）：则需要I2V模型；
• FP16格式是SwarmUI最严格支持的精度格式，FP16精度在质量和性能间取得良好的平衡；
• 最小的I2V模型（fp8量化版）也至少需要16.4GB显存，因此I2V模型实际上无法在许多消费级 GPU 上运行。
• Wan 2.1提供辅助模型增强功能，VACE系列用于视频增强控制，FUN系列提供额外控制，如相机效果。

ComfyUI Wan 2.1示例

文本转视频

T2V-1.3B 型号仅需 8.19 GB VRAM，无需量化等优化技术即可兼容几乎所有消费级 GPU。

需要 wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors文件并放置于 ComfyUI/models/diffusion_models/ 目录。

图像转视频

720p 版本的 I2V-14B 型号，如wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors是最好的I2V模型。

需要wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors文件，将其放入：ComfyUI/models/diffusion_models/ 和 clip_vision_h.safetensors 文件，将其放入：ComfyUI/models/clip_vision/。

实用建议

• 生成基础视频：在T2V设置中将分辨率设为854×480（480p），并减少生成帧数至8-16帧以节省显存；
• 可选额外使用VACE模型增强质量和稳定性；
• 使用 Topaz Video AI 等三方工具上采样到 720p；
• 重要提示：小显存 GPU 无法运行图像转视频模型，就无法完成复合应用图像生成器、视频生成器的实践。

声音：长大后如何学习

这是一个知识以惊人速度膨胀，同时也以惊人速度折旧的时代，一个知识严重通货膨胀的时代。

有个概念叫做「知识倍增曲线」，它描述了人类总体知识的增长速度。在二十世纪初期，人类知识总量可能每一百年才翻一倍，但到了今天，有些乐观（或者悲观）的估计甚至觉得这个周期缩短到了十二个小时。

过去的人或许可以凭借一项手艺或一门学问安身立命数十年，但现在的我们没有这种奢侈。

对写程序感到好奇，那就不要先去报名一个为期半年的昂贵课程，而是先花十五分钟，在网络上找个互动式教学网站，打下第一行Hello World。对插画有兴趣，就不要先去买齐所有专业画材，而是随手拿起一张纸和一支笔，跟着网络视频画一个简单的卡通人物。

via 為什麼長大後學習這麼難？

中国的竞争方式

在中国开放的人工智能生态系统中，许多先进的基础模型公司相互压价、发布大胆的公关声明，并互相挖角员工和客户。这种达尔文式的生死之争将导致许多现有参与者的消亡，但激烈的竞争也孕育出强大的公司。

via Andrew Ng在2025年7月30日的The Batch @DeepLearning.AI