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在人工智能领域，训练 LLM 需要大量的浮点运算次数（FLOP）。

2022 年 11 月，OpenAI 上线 ChatGPT，是继 AlphaGo 以来最出圈的人工智能热点，标志着生成式AI的爆发。以 OpenAI GPT-3.5 为代表的一众大模型训练量达到 10 24 FLOPs 级别。

要达到这样的计算量，不论是使用游戏玩家手中的靓丽显卡，还是NVIDIA的数据中心算力新星GB300，都需要长达数千年、最短数年的时间。

显然这不现实。所以实践中需要大 GPU 同时工作。马斯克说，xAI需要建立 200K GPU 的集群。

The Current State of AI

GPU 集群可通过 “增加卡数” 快速匹配算力需求，且能灵活扩容，实现“弹性算力”。但超大规模集群代表更多的供电线路、数据通路和封闭成本，而且总是需要解决通信瓶颈和能效问题。

为什么不能够单纯提高单卡算力呢？

科学家提出，核心原因在于单卡算力提升受限于物理极限、技术瓶颈和成本效益。反正就是不可行。

仅就物理极限来说，就包括：

• 制程工艺逼近摩尔定律（Moore's law）终点：硅基材料的原子尺寸才 0.1nm，当前芯片制程已进入 3nm、2nm 时代，没办法再小了。
• 达克效应（D-K Effect）的硬件体现：算力与功耗大致呈正相关，以NVIDIA H100为例，若单卡算力再提升 10 倍，功耗可能突破 5000W，此时传统风冷完全失效，需液冷甚至液氮冷却，成本呈指数级上升。
• 阿姆达尔定律（Amdahl's Law）：芯片核心数量太多，总线信号传输延迟会显著增加，导致并行计算效率下降：串行部分占比越高，并行加速效果越差。

那为什么不能够增加GPU芯片以及显卡的面积和体积来获得突破呢？

据说在半导体行业存在一个性能、良率和成本之间的“芯片最佳芯片尺寸”理论，在这个理论的背后，最核心的是光罩限制——半导体芯片的制造过程使用光刻技术，通过光罩（Reticle）将电路图案投射到硅晶圆上。这些光罩有最大尺寸限制，这意味着单个芯片的物理尺寸不能超过这个限制 。因此，即使有足够的空间，也无法无限地增加单个芯片的面积。

Dylan Patel：更小的芯片并不总是更好

那么，这个事情就像没法用千分尺建机场，或者在家庭地下室造航母一样——那巨大的机场和航母又是怎么造出来的呢？

我认为，一些看起来客观的限制最终还是来源于人类的本性和惯性，就像人形机器人总是最受欢迎，底层原因是人类还想不出如果有三只或者更多的手臂，应该如何协调工作，于是只能是拟人化的设备，像人一样，效率才是最高的（山巅周刊第46期），而且有亲近感（山巅周刊第258期）。所以也没有科技公司致力于仿生密密匝匝又不会相互撞死的蜜蜂和苍蝇（山巅周刊第247期）。

另外，同样值得减少大量集群堆叠的是动力电池。现在，特斯拉Model Y的经典电池组由4416颗2170圆柱电芯打包，你也支持单体大电池吗？

人物：莱斯·施瓦布

莱斯·施瓦布（Les Schwab）是一位轮胎店老板。

施瓦布在俄勒冈州中部伐木小镇Bend（本德）的伐木营地里一辆火车货车车厢里上了小学，然后父母都死了，施瓦布开始销售和分发在波特兰出版的《俄勒冈日报》以维持生计，同时继续在本德高中上学。

2003年，俄勒冈州中部轮胎大王莱斯·施瓦布站在位于俄勒冈州普林维尔的总部前。

高中毕业后，施瓦布还当上了本德当地一份报纸的发行经理。如果命运眷顾，他或许会成为一名出版商。然而，珍珠港事件爆发，施瓦布在陆军航空兵服役，美国经济也挫折到艰难时期。

1952年初，34岁的施瓦布卖掉了房子，用人寿保险抵押贷款，凑了1.1万美元，买下了一家只有一名员工、濒临倒闭、没有自来水、也没有卫生间轮胎店——OK Rubber Welders 特许经营店，就像个棚屋。而他从未换过轮胎，更别说补胎了。

这家轮胎店位于距离Bend 50多公里的Prineville，虽然居民只有几千人，但当地铁路公司采伐和运输木材，利润非常丰厚。

在施瓦布的经营下，轮胎店的销售额有了很大的提高，而且在周边县开了两家分店。1956 年，他走上独立经营之路，并为公司启用了新的名字，“Les Schwab Tire Centers”。

独立经营得到更多的利润，但失去了特许经营权的庇护，只能依靠唯一一名员工的专业知识。要如何获得帮助，雇佣员工来努力工作并赢得客户，让事业成功？这就是施瓦布利润分享计划的起源，一个位于Prineville的轮胎帝国也逐渐壮大起来。

Les Schwab 轮胎中心以员工的忠诚度为基础，而赢得员工的忠诚度的途径是给予员工丰厚的利润分成（一家商店的一半利润归该商店的员工）、丰厚的福利（全额医疗保险和退休计划），以及只在公司内部提拔员工。

施瓦布在 1997 年接受《俄勒冈人报》采访时表示，我不喜欢谈论自己有多成功，我更喜欢谈论我的员工有多成功。

在这些商店服务的社区中，该公司以其广告而闻名，广告中员工跑出来迎接顾客、每年免费牛肉促销，以及公司口号：“如果我们不能保证，我们就不会出售。”

轮胎中心的员工一到您车子停好，就会立即跑到您面前，这是该公司的标志性举措之一。

从 1964 年到 2011 年，该公司在二月份推出了一项创新的“免费牛肉”促销活动，以在冬末淡季促进销售。

Bend当地报纸The Bulletin - Mar 9, 1967上的免费牛肉促销广告

活动规则很简单：购买新轮胎即可获赠一张免费牛肉券，可在该地区任何一家肉类柜台兑换。这项促销活动大获成功，并成为一项年度传统。随着时间的推移，这项活动也不断发展：Les Schwab 的门店安装了工业冷冻柜，顾客当天就可以将免费牛肉带回家。

• 易于理解，易于兑现：打开收音机，五分钟内就能听到当地汽车经销商或轮胎店的广告。然而，他们的促销活动充斥着金融术语和条款，而且解释得飞快，几乎让人无法辨别真正的好处。莱斯·施瓦布的广告简洁明了：买轮胎，买牛肉。既没有混淆，也没有陷阱。
• 贴合顾客利益：如今，Les Schwab 的客户群体构成与整个美国西部一样多元化。但在早期，该品牌的覆盖范围相当小，而且主要集中在乡村地区。Les Schwab 的许多顾客是农民、牧场主以及珍视勤劳生活方式的人们。Schwab 本人深知顾客的利益所在，因此他找到了推广业务并支持当地家庭的方法。他对社区的忠诚以及对当地价值观的清晰理解最终获得了回报。

If we can't guarantee it, we won't sell it.

这家私营公司在美国西部15个州拥有540 多家分店、超过7000名员工，是美国五大轮胎经销商之一，以及美国第二大独立轮胎零售商。《Modern Tire Dealer》称Les Schwab“可以说是美国最受尊敬的独立轮胎连锁店”。

尽管公司取得了成功，但施瓦布拒绝让公司上市。他发誓他永远不会出售公司，并希望他的继任者也这样做。施瓦布在2007年去世了，2020年，Les Schwab 轮胎中心将公司出售给加利福尼亚州的一家投资基金，理由是家族掌门人经营企业面临诸多困难。2021年，Les Schwab 轮胎中心的新东家停止向员工支付年度股息，近年来，年度股息在3000美元至3400美元之间。

施瓦布双赢、慷慨的经营哲学终会回归，苛刻严峻为当权者得意之作，而宽恕仅为儒生之谈（民国幕僚唐纵言）。

科技：美国加速稀土磁体独立

MP Materials 拥有并运营着在加利福尼亚州的芒廷帕斯稀土矿（Mountain Pass）和位于德克萨斯州沃斯堡的 Magnetics 工厂，这是美国唯一运营的稀土矿山和加工厂。2022 年的 Mountain Pass矿

稀土是一组 17 种金属金属化学元素，用于制造磁体，将电力转化为运动。稀土磁体是目前已知的最强永磁体类型，钕铁硼（NdFeB）磁体和钐钴（SmCo）磁体是世界上最强大、最高效的永磁体。由于更为便宜，钕铁硼磁体是混合动力和电动汽车、机器人、风力涡轮机、无人机、电子设备以及关键国防系统所需的电动机和发电机中不可或缺的部件。

MP Materials 拥有并运营着在加利福尼亚州的芒廷帕斯稀土矿（Mountain Pass）和位于德克萨斯州沃斯堡的 Magnetics 工厂，这是美国唯一运营的稀土矿山和加工厂。Magnetics 工厂

2025年7月10日，总部位于内华达州拉斯维加斯的美国稀土材料生产商MP Materials宣布，将与美国国防部公私合营，美国国防部（DoD）向MP Materials投资数十亿美元，以促进国内生产；国防部有望成为该公司最大股东。

芒廷帕斯稀土矿最初作为金矿开采，目前是全球第二大稀土矿。美国地质调查局统计显示，从 20 世纪 60 年代到 80 年代，该矿的稀土供应量占全球供应量的 70%。 2002 年因有毒废物泄漏而关闭，2018 年 1 月恢复了采矿和精炼业务。

2025年7月15日，苹果公司宣布将向MP Materials投资5亿美元。通过这项多年协议，苹果公司致力于购买 Magnetics工厂开发的美国制造的稀土磁铁。两家公司还将合作，在加州山口建立一条尖端的稀土回收线，开发新型磁铁材料和创新加工技术，以增强磁铁性能。

详细报道：美国国防部公私合营稀土材料生产商MP Materials

ChatGPT的潜力

2025年7月，OpenAI首席经济学家Ronnie Chatterji领导的团队发布了名为《解锁经济机会》（Unlocking Economic Opportunity）的深度报告，揭示了AI对经济增长的巨大潜力。

AI带来的初步经济效益，正集中爆发在那些高度依赖语言处理或模式识别的工作任务中，比如文档扫描、博客撰写、客户问答等。由于应用AI，以下五个领域的生产力提升尤为惊人，这为AI创业指明了方向：

• 法律服务
• 客户获取与支持
• 咨询行业
• 政府服务
• 教育领域

报告（PDF）：Unlocking Economic Opportunity；文章 ：解锁经济机会：ChatGPT的潜力

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在当今的就业市场中，老一代出不来，新一代进不去。每一代人都在苦苦挣扎。一些职场人士甚至连面试机会都难以获得，而另一些人却能同时获得多个炙手可热的职位。

过度就业（Overemployed）是COVID-19疫情后悄悄发展起来的一项趋势，意指利用WFH（Work From Home，在家工作/远程办公）之便身兼多职、赚取更多收入的工作型态。过度就业都有一个简单的使命：“从事多份工作，实现财务自由。”

过度就业当然不是工作时间过长或者强大过大的工作过度。圣路易斯联邦储备银行（St. Louis Fed）将其定义为：任何拥有全职工作但为其他雇主加班的人。

但过度就业与兼职副业不同。副业群体可能上班在 Etsy 上销售珠宝，下班后驾驶 Uber，周末使用 TaskRabbit 组装家具。过度就业者则可以同时从事单独的全职工作，在不同的计算机上完成。

这些过度就业的工人是谁？据《商业内幕》报道，他们很可能是男性，收入远超六位数，从事科技或 IT 工作，并试图尽可能长时间地维持现状。同时，大约 50% 的过度就业者拥有大学学位，而且这一比例一直在增加。

IT和科技行业过度就业的现象可能源于这些行业存在更多远程工作岗位——这对于大多数需要兼顾工作的人来说是一个关键的先决条件。对一些员工来说，IT和科技岗位提供了灵活性，低度合作和任务交办型工作使得过度就业成为可能。实际上，你身边的内部审计、会计、销售、营销、文案等非技术性岗位的同事，或许在过度就业一词流行前就找到了多种收入来源。

对于就业者来说，过度就业可以提供一种增加收入、获得新技能和经验以及拥有更多灵活性的方法。而对于雇主来说，多个工作岗位的工作效率可能会降低，并且更有可能犯错。

当前职场中有一些复杂动态，员工在面对工作压力时有显著不同的应对策略。站在雇主面前的不只有像窃贼一样的过度就业者，曾经的出勤主义者也已经不再“追随你的激情”而‌隐性退出：他们虽然仍在履行职责，但已经不再认同忙碌工作就是生活。

• 出勤主义（presenteeism）是一种职场现象，主要指员工在生病、压力大或无需实际工作的情况下仍坚持出勤的行为。

• ‌隐性退出（quiet quitting）是一种职场现象，不主动辞职但停止职业投入，或者放弃过度奋斗但保留基本职责，同中文网络流行语"职场躺平"。

  在职场心理学领域有个心理脱离概念。心理脱离（psychological detachment）指员工在非工作时间（如下班后、假期）从工作相关思维、任务及情绪中完全抽离的能力，表现为停止思考工作问题、避免工作干扰生活等行为。心理脱离能帮助员工恢复认知与情感资源，提升后续工作效率。

  隐性退出和心理脱离都涉及对工作投入的调控。但与心理脱离是‌策略性恢复的积极应对机制不同，隐性退出是‌情感抽离‌的消极应对，常伴随职业倦怠或价值感断裂，因此受到警示。‌隐性退出的核心特征包括：

  • 最低限度完成工作
  • 拒绝无偿加班
  • 工作与生活严格界限化
  • 职业发展动力显著降低

2021年，Overemployed有了专门的网站Overemployed.com，其专属的reddit论坛有460K名成员。

网站介绍说，Overemployed.com 是一个由专业人士组成的社区，他们希望从事两份远程工作，赚取额外收入，并实现财务自由。摆脱办公室政治和裁员。相反，改善您的心理健康并协商遣散费。

的确，一份工作，中等收入，靠省钱实现 FIRE 实在太没吸引力了，过度就业是一种激进的实现财务自由的新思路。

Overemployed社群源于一名心有不甘的美国工作者Isaac P.。某天，他发现公司里一半的同事都升职了，却没人通知他。令他恼火的办公室政治，以及担心自己有天被裁员的心情，促使他开始找起下一份工作。

到即将被裁员的传闻，开始制定离职计划。不过，顺利找到下一份工作的Isaac P.，却幸运地没有被原公司解雇，他也就这么顺水推舟地做起两份工作，并成立Overemployed.com网站，“我想组建一个社群，向美国企业界比中指，因为他们总是试图欺负小人物。”Isaac P.在网站自述中这样写道。

对抗通膨与经济衰退、赚到房子、财富自由，都是网站标明的好处，当然，这些号召也是为社区收费准备的。

理想的过度就业工作是那些会议不多、级别足够高、可以将工作委派给其他员工，并且是在大公司工作，这样你就不会太显眼。另外，更高效的生产力办公设备和人工智能将荡涤一切壁垒——关键只需要你完成每一项工作，并保持低调——Overemployed.com的黄金法则1：不要谈论同时做两份远程工作。

人物：维克多·谢阁兰

维克多·谢阁兰（Victor Segalen）本是一名法国海军医生，但41岁就故乡的密林中神秘去世的谢阁兰却还有一长串的身份——小说家、剧作家、诗人、旅行家、（临时）考古学家、艺术评论家和思想家，以及更多身兼诸能，比如汉学家和摄影师。

谢阁兰小时候喜爱文学，也习得一些音乐知识。先后就读于航海卫生学校、波尔多海军医学院，曾一度是厌恶学医的（也厌恶小说，觉得这种形式过于粗俗，但他也是发表了三部小说的小说家）。但因为近视，他进不了海军，只得作为殖民舰艇上的军医，前往法属波利尼西亚大溪地岛和马克萨斯群岛，开启旅行生涯。

1908年，时年30岁的谢阁兰在巴黎东方语言学院通过了汉语考试，受到朋友、旅行家吉尔贝·瓦赞（Gilbert de Voisins）的鼓励准备去中国。

谢阁兰于1909年、1914年和1917年先后三次在中国探险考察，其足迹遍布中国的大江南北。在这三次考察中，他共拍摄了数百张照片，其中大部分照片记录了他的考古挖掘及发现，也有一些照片记录了考察中的人情事态，以及沿路风景。

出于西方对“远东的想象”，在大量西方植物学家、地理学家、传教士、探险家已经发表不少对远东中国的发现和考察记录后，谢阁兰游走在尚未被西方的植物猎人、探险家涉足的穷乡僻壤。

1909年，谢阁兰以海军见习译员的身份来到中国，游览了上海、南京、汉口、北京、五台山、太原、西安、兰州、成都、乐山、峨眉山和重庆。并定居北京，开始研究中国文化。

谢阁兰和瓦赞在昭化县鮑三娘墓，via BnF。实际上鮑三娘是中国民间传说中的人物。

1914年，谢阁兰接受了一个关于汉代丧葬的考古任务，并受到法国使馆的资助，他带领一支考古团队从北京出发，历经河南、陕西、四川、云南，到达了西藏的边界。这次考察发现了陕西茂陵霍去病墓“马踏匈奴”的石雕、找到了位于骊山中的秦始皇陵、并在历史上首次对四川汉阙进行大规模实地考察。谢阁兰根据这次考察写出了《中国西部考古记》，1923年在法国出版；《汉代墓葬艺术》则在1935年出版，主要内容集中于石雕类作品。

秦始皇陵

霍去病墓，墓前有马踏匈奴石雕

阙这种建筑最迟西周出现，定型并盛于汉代，“汉阙”一词由此而来。汉阙是一种纪念性建筑，也是我国现存的时代最早、保存最完整的古代地表建筑，有石质《汉书》之称。我国现存汉代地上石阙47处，其中24处在四川。

1914年，绵阳平阳府君阙。1939年，建筑史学家梁思成对其作了实地测量。1961年，国务院公布“汉平阳府君阙”为第一批全国重点文物保护单位。

在纪录片《巴蜀石窟》（2/6）中引用了谢阁兰1914年拍摄的广元城西皇泽寺和城北千佛崖旧照（上图）。巴蜀地区现存石窟和摩崖造像2850处，接近全国总数的一半。

更多相册可以搜索《谢阁兰的中国考古摄影集》、豆瓣相册-谢阁兰在1914，或者搜狐相册。

1917年，谢阁兰以法国在华征工军事团随团医生的身份，第三次来到中国，重点考察了南京、江苏丹阳一带的南朝古陵墓石刻。《中国的雕刻艺术》一书便是这一考古踪迹的文学成果，作品中与审美鉴赏相伴的是对死亡的思考。

中国的雕塑艺术贯穿了谢阁兰这一时期的全部作品与思想，尤其是诗集《碑》（Stèles，古今碑录，PDF）。书名看起来是对中国碑铭的解释，但实际上是表达自己的追求——对中国文化的致敬。

谢阁兰不仅东方国度的名声日渐提升，他的作品还在2019年入选享有盛誉的法国七星文集（Pléiade Collection），成为参考典籍。

科技：蜜蜂之家

我们吃的 75% 的农产品没有授粉就无法结果，因此商业养蜂人需要在美国各地运送250万个蜂箱来维持农场的生产力，但他们持续面临蜂群崩溃的问题。

Beewise BeeHome 4 是一款人工智能 + 机器人蜂巢系统，包括机械臂、计算机视觉模型、传感器和GPS追踪设备，可以扫描蜂群中是否存在寄生虫、饥饿和其他不利条件，并向养蜂人发出警报，并自动处理部分情况——给蜜蜂喂食或者杀死螨虫。

蜂群崩溃指的是始于20世纪80年代的蜂巢突然死亡。其原因尚不完全清楚，但似乎与气候变化、携带疾病的螨虫以及杀虫剂有关。过去十年，蜂群死亡的速度平均每年达 40%——2024年在美国更是高达 62%——但 Beewise 声称，其人工智能蜂巢系统可将这一死亡率降低至每年 8%。

这个机器人蜂巢系统入选《时代》周刊2023年最佳发明的可持续性名单。DeepLearning.AI 2025年7月9日的人工智能简讯也推荐了这个人工智能实践案例。

NotebookLM 精选笔记本

Google在其NotebookLM平台中推出了精选笔记本（Featured Notebooks），首批产品集合了来自《经济学人（The Economist）》、《大西洋月刊（The Atlantic）》、Substack 等媒体的报告、专栏和时事通讯，以及一些名著和畅销书。用户不仅可以阅读原始资料，还能向熟悉相关内容的聊天机器人提问，从而深入挖掘特定议题，并获得基于原始资料并附有引文的答案。

观点：说脏话被正常化

我无法正面看待说脏话（对只有脏话对白的小视频更不喜欢），但说脏话在社会上，尤其是在公共场合，已经越来越被正常化，甚至名人、网红与政客在日常对话和社交媒体中也频繁地使用脏话，尤其是“Fuck”和“操”。

• 说脏话是语言贫乏、缺乏通用词汇或智力低下的表现。
• 一个善于表达的人可以利用说脏话来最大限度地提高沟通效率。

以上说法你相信哪一个？

粗俗语言增多的原因是含义的扩大和淡化，以前的禁忌词被以越来越有创意和通用的方式使用，例如：哇赛和我操，现在它们甚至是名词。作家Robert Roy Britt提示了许多说脏话的艺术和科学，包括许多语言学家的解释。

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阿拉斯加最高气温超过30摄氏度，而全球更多地方的最高气温超过40摄氏度。鉴于一般将高温定义为连续五天或更多天，每天最高温度超过平均最高温度5°C或更多，那么不论是气温的绝对值，还是相对升高值，都提示全球的夏天越来越热了。

你感受到的热量取决于周围物质的颜色和类型、阳光直射的强度、白天的湿度以及遮荫的程度。深色的沥青路面、稀疏的植物、缺乏阴凉处、向下反射热量的窗户，以及减少气流并将热量困在地表附近的建筑，都会导致城市温度升高。

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氛围编程（Vibe Coding）火了。

氛围编程是一种新兴的软件开发方法，极大地依赖于人工智能。该术语由计算机科学家 Andrej Karpathy 提出，用于描述一种流程，在该流程中，开发者主要使用自然语言提示（以普通语言说出或输入）来指示 AI 工具生成、优化和调试代码。