化学及热力学中所谓熵（Entropy），是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数，也就是当总体的熵增加，其做功能力也下降，熵的量度正是能量退化的指标。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象，也就是计算该系统混乱的程度。

熵是一个描述系统状态的函数，但是经常用熵的参考值和变化量进行分析比较，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。

在信息论里面，熵是对不确定性的测量。在信息世界，熵越高，则能传输越多的信息，熵越低，则意味着传输的信息越少。不仅信息科学，生物学和生态学也利用熵的概念。热力学中熵表示的是“系统混乱状态”，这和生物学相通，1940年代薛定谔在《生命是什么》之中就提出了生物就是负熵的过程；信息论中信息熵表示的是信息量；生态学中熵表示的是生物多样性。

《Entropy: The Hidden Force That Complicates Life》是一篇科普文章，不仅介绍了物理意义的熵，还介绍社会内部的熵、公司内部的熵等，如商业经济学中的熵、社会学中的熵及日常生活中的熵。