数据科学成为热门学科，高等级的数学成为“基础的数学知识”。如在推荐的《李宏毅机器学习课程》之课前基础里就包括：

数学：微积分、线性代数和概率

以及一篇《Essential Math for Data Science》（一份数据科学必备的数学基础清单）流传网络，清单包括：

函数、变量、方程、图；统计；线性代数；微积分；离散数学；最优化、运筹学。

因此本文简要谈谈（高等）数学那些基本信息。

不论是用一张 Excel 表格还是一个 Access 数据库，都装不下中国人的身份证号码记录，那得有 14 亿行。甚至，伯克希尔·哈撒韦的股票或者 YouTube 视频"江南Style"的观看次数，都受到“量”的限制。本文说说这个有趣的事。

眼镜蛇效应（Cobra effect）指的是针对某问题的解决方案，反而使得该问题恶化。

眼镜蛇效应一词来自殖民时期印度的逸闻： 英国政府计划要减少眼镜蛇的数量，因而颁布法令说每打死一条眼镜蛇都可以领取赏金。然而印度人为了赏金反而开始养殖眼镜蛇。当英国政府意识到这种情况而取消赏金后，养殖蛇的人把蛇都放了；放出去的蛇继而大量繁殖，结果眼镜蛇族群数量不减反增。

1966年，加拿大数学家里奥·莫泽（Leo Moser）提出了一个问题：What is the region of smallest area which will accommodate every planar arc of length one？可以描述为：

在单位宽度的走廊中，可围绕直角移动的最大面积的平面形状是什么？适应转角的最大沙发也被称为“沙发常数”（sofa constant），其数值等于沙发最大的横截面积。

这个Moser's worm problem在离散几何中仍然是一个开放问题。

3月14日，是一年一度的“π日”。为了纪念这个世界上最著名的常数，2019年底，联合国教科文组织将3月14日确定为国际数学日。

via nationaltoday.com

3.1415926……从刘徽到祖冲之，从阿基米德到斐波那契，从算筹到超级计算机，π延伸的道路从未停歇，目前，圆周率已经算到了小数点后超过30万亿位，它见证着人类对外界的一步步的探寻，从山洞走向星辰大海，向未知求索。

科学（Science）是一种系统性的知识体系，它积累和组织并可检验有关于宇宙的解释和预测。

一般说来，科学涵盖三方面含义：

• 观察（探索）：致力于揭示自然真相，而对自然作用由充分的观察或研究（包括思想实验），通常指可通过必要的方法进行的，或能通过科学方法——一套用以评价经验知识的程序而进行的。
• 假设（怀疑）：通过这样的过程假定组织体系知识的系统性。
• 检证（理性和实证）：借此验证研究目标的信度与效度。

“墨菲法则（Murphy's Law）”、“帕金森定理（Parkinson's Law）”和“彼德原理（Peter Principle）”并称为二十世纪西方文化中最杰出的三大发现。

博弈论（Game Theory）又称为对策论或赛局理论，是经济学的一个分支，也是运筹学的一个重要学科，该理论专门研究多个独立个体之间的竞争行为（对抗行为）。

1944年，约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）与奥斯卡·摩根斯坦（Oskar Morgenstern）合作发表了《博弈论与经济行为》（Theory of Games and Economic Behavior），一举奠定博弈论体系的基础。