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6 月 2 日，亚马逊中国宣布，将于 2023 年 6 月 30 日在中国停止 Kindle 电子书店的运营，并停止向中国经销商提供 Kindle。对于已经购买的电子书，用户可以在 2024 年 6 月 30 日之前下载，并且可以在此后继续阅读。对于在 2022 年 1 月 1 日之后购买 Kindle 电子书阅读器并且符合相关退货条件的用户，亚马逊还将提供非质量问题退货服务。

亚马逊于 2004 年启动 Kindle 电子书项目，2012 年亚马逊中国正式上线 Kindle 商店。Kindle 电子书阅读器于 2007 年推出，2013 年正式在中国开卖。

此前，亚马逊中国于 2019 年 7 月 18 日停止为亚马逊中国网站上的第三方卖家提供卖家服务，即关闭中国本土电商业务。2022 新年伊始，Kindle 电子书阅读器官方淘宝店关店，官方京东店缺货，导致市场猜测号称“泡面神器”的亚马逊 Kindle 电子阅读器或将退出中国市场。

关闭中国本土电商业务和 Kindle 电子书店后，亚马逊中国的业务包括亚马逊海外购、亚马逊全球开店（Global Selling）、亚马逊广告、亚马逊全球物流在内的跨境电商业务、亚马逊云科技（AWS）和亚马逊智能硬件与服务等。

亚马逊在中国更为知名的业务是电商。

亚马逊于 2004 年以大约 7500 万美元收购了由金山软件和联想集团投资的中国书籍在线销售商卓越网（Joyo.com），2007 年更名为卓越亚马逊，2011 年重新命名为亚马逊中国。

以下是一些因收购而离开卓越网的管理层：

• 卓越网第一大股东、金山软件创始人求伯君，2011 年退休。
• 卓越网联合创始人、董事长雷军，离开卓越网后成为天使投资人，创立小米科技。
• 卓越网联合创始人、总经理高春辉，离开卓越网后创办手机之家，后致力 IP 属地数据库项目 IPIP.NET。
• 卓越网首任 CEO 王树彤，离开卓越网后创办跨境电商网站敦煌网。
• 卓越网副总裁、图书事业部总经理陈年，离开卓越网后创办服装电商凡客诚品。

在 Kindle 宣布退出中国市场后，中国本土电子阅读器将迎来新机遇。不过也不要过分担心中国用户手上的 Kindle 电子书阅读器会成为名符其实的“泡面神器”甚至砖头，这些用户一直有自己获得电子书的渠道，可以把任何内容旁加载到阅读器，他们也不喜欢玄幻小说。

人物：唐纳德·克努特

唐纳德·克努特（Donald Ervin Knuth）是美国计算机科学家，为现代计算机科学的先驱人物，被称为“算法分析之父”。

在麻省理工学院人工智能研究员 Lex Fridman 的播客上谈机器学习和生命的意义 via

克努特编著关于计算机程序设计之七卷本著作《计算机程序设计艺术》（The Art of Computer Programming，TAOCP），并因此获得美国计算机协会1974年图灵奖；也是排版软件TeX和字体设计系统Metafont的发明人；还曾提出文学编程（Literate Programming）的概念，并创造了WEB与CWEB软件，作为文学编程开发工具。

克努特大学进入俄亥俄州克利夫兰的凯斯理工学院攻读物理，在此时期，他接触到当时最先进的大型机 IBM 650，后改成主修数学，毕业时同时获得学士与硕士学位。

1963年，获得加州理工学院数学博士学位，留在加州理工学院任教，并投入《计算机程序设计艺术》的撰写工作。至1974年获得图灵奖，计划的七卷本实际上只完成了前三卷，分别于 1968 年、1969 年和 1973 年出版。

1999年《科学美国人》（American Scientist）曾将该书与爱因斯坦的《相对论》、狄拉克的《量子力学原理》、理查德·费曼的《量子电动力学》等书并列为20世纪最重要的12本物理科学类专论书之一。

比尔·盖茨在1995年说，“如果你认为你是一名真正优秀的程序员，就去读第一卷，确定可以解决其中所有的问题。”“如果你能读懂整套书的话，请给我发一份你的简历。”《计算机程序设计艺术》是高德纳一生中最重要的事业，他写这本书的目的是“组织和总结所知道的计算机方法的相关知识，并打下坚实的数学、历史基础”。

在进行第二卷的校样时，发觉书商把他书中的数学式子排得太难看了，因此发明数学排版软件TEX，和字形设计系统MetaFont。TeX是一个处理复杂数学公式的排版系统，更被视为一种专为科学和数学设计的学术界排版语言（TeX 本身是一种宏命令编程语言）。

在开发 TeX 时，克努特创造了一种新的编程方法，他称之为Literate Programming（文学编程），因为他认为程序员应该将程序视为文学作品。

从TeX第三版开始，之后的升级是在小数点后加入一个新数位，使之越来越接近圆周率π的值。TeX目前的版本是3.141592653。这显示了TeX已经十分稳定，任何的升级都十分细微，这也代表了TeX不断追求完美的理想。克努特曾表示“最后一次升级是（于我过世后）将版本数改为π，那时任何余下的漏洞将被看作程序的功能。”

基于TeX非常稳定和克努特的幽默，他悬赏奖励任何能够在TeX中发现程序漏洞的人，奖励金额从2.56美元（16进制的100美分）开始，以后每发现一个，奖金都会翻倍，直到目前的327.68美元。那么已经发现多少个漏洞呢？

1977年克努特访问中国之前，中国计算机科学家姚期智（Andrew Chi-Chih Yao）的夫人储枫（Frances Foong Chu Yao）给他取了中文名字高德纳。克努特并不会中文，接受自己的中文名字，是因为他想被当时中国越来越多的计算机程序员所认识。

1968年，克努特受聘成为斯坦福大学计算机系教授，直到1992年退休，计划花20年来完成TAOCP这部巨著。到目前，第四卷仍未完结，克努特本人预计第五卷将会在2025年完稿。

科技：为何我们现在都如此健忘？

健忘可能是由于：过往经历的干扰累积，致大脑皮层记忆功能减弱。压力、疲劳和多重任务处理都是让健忘症加重的可能。

还有——信息太多，热点转移太快，对当下的信息感到厌倦麻木，注意力资源迅速枯竭。丹麦技术大学（DTU）的一项研究调查数据就说，推特上面的那些热点，平均热度峰值一直在逐年衰减，每个热点的维持时间从2013年能被热议17.5个小时降低到2016年的11.9个小时（via 为何我们现在都如此健忘？）。

过度依赖技术，比如录音、拍照，让记忆系统变得越来越懒惰。一些研究甚至认为，相比起完全沉浸在体验的人，频繁停下来拍照的人群对事件的回想能力更糟糕。

《为何我们现在都如此健忘？》推荐的记忆力改善方法：

• 不要勉强自己。强迫自己努力回想某件事，会起到反作用。
• 不要一心多用。在无关紧要的小事上训练自己的专注力，今后面对关键时刻，就会更容易一些。
• 让大脑平静下来。这会增强大脑额叶的功能，这一器官不仅参与记忆编码及检索，还参与压力调节。
• 认真倾听。与人说话时，把全部注意力放在聊天对象上。

另外，我们还要考虑复杂的病理因素——

气味拥有比言语、表情、情绪或是意志力更加强有力的说服力。人类倾向于运用嗅觉、味觉、触觉、视觉和听觉这些感官来阐述自己的故事，但嗅觉可能比任何其他感官都更重要，气味更与记忆密切相关。那些具有完整嗅觉功能的人，气味会自动触发回忆已被遗忘的特定事件或经历，而由于大脑认知能力下降和神经退化，以及呼吸道感染、创伤性头部损伤等因素会诱发嗅觉丧失，这就意味着与气味相关的记忆和情绪不再对他们有效，对人们日常生活影响的一些情形包括食品安全、风味体验、食欲、体重波动、体味、非临床抑郁症状或抑郁症发作、性欲丧失、广场恐惧症等等。

推荐阅读《嗅觉唤起最强烈的记忆》。

观点：良好的记忆力和聪明可能于己不利

密码学家 Wei Dai 在充满古早味的个人主页上放有关于智力的社会成本的两篇文章：

• Why good memory could be bad for you: game theoretic analysis of a monopolist with memory.
• Why cleverness could be bad for you: a game where the smarter players lose.

从博弈论的角度证明良好的记忆力和聪明可能于己不利。

Wei Dai 是一位计算机工程师，以对密码学和加密货币的贡献而闻名。他开发了 Crypto++ 密码库，创建了 b-money 加密货币系统，并共同提出了 VMAC 消息认证算法。Ether 的最小亚基 wei 以他的名字命名，1 个以太坊= 10 的 18 次方 wei。

Wei Dai 和 Adam Back 是 Satoshi Nakamoto（中本聪）在 2008 年开发比特币时首先联系的两个人，随后的比特币白皮书 Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System 中引用了 Wei Dai 的 b-money 论文。

References [1] W. Dai, "b-money," http://www.weidai.com/bmoney.txt, 1998.

建立一个个人信息绝对安全的系统、实现隐私自由曾是第一批 Cypherpunk 开启加密研究的出发点，而那些老极客们似乎都在坚持贯彻这一精神。

关于中本聪的身份有很多猜测，但包括 Wei Dai、Nick Szabo 和 Hal Finney 在内的嫌疑人都否认了这一推定身份。

甚至究竟谁是 Wei Dai，除了个人主页也没有更详细的报道和佐证。

Bitvise 是强大的 Windows 平台 SSH 服务器和客户端，其官方网站介绍 Bitvise SSH Server 的初始作者是 Wei Dai，并强调他是公司的“Silent Partner”，还透露他的工作重点是通过人工智能的出现来保护人类的品质。

就这么多。

资源：音乐生成器

不是音乐家如何创作自己的音乐，已经成为摆在不少人面前的现实问题。比如，YouTube 会检测影片中使用音乐素材的版权，（1）违反版权政策的影片会被下线、删除，甚至对帐号进行封号处理；（2）使用包含版权主张的素材可能包含广告，或者限制在某些地区和设备上播放（注意：版权所有者还可能会随时修改版权主张）。那么如何合法获得自己的音乐素材呢？（1）免费使用 YouTube 音频库；（2）购买音乐库；（3）自己制作。

是的，使用音乐生成器就可以自己制作音乐，更有可能利用人工智能的帮助，但都不是像下图那样。

YouTube有一套完善的版权政策，官方创建了一个名为Content ID的版权侦测系统，Content ID包含了视频ID和音频ID，分别具有比对视频和音频是否侵权的功能，可以把用户上传的音视频等内容与Content ID注册内容库中的音、视频进行比对，以确保用户上传的内容是否侵犯了其他作者的版权内容。

传统音乐生成器

许多的传统音乐生成器有类似于 Ableton AG 在线可视化音乐教程的界面，结合使用极易入门。

• Chrome's Song Maker，让所有人都能够通过音乐片段创作属于自己的音乐。
• BeepBox，不需要了解音乐，只需玩一下控件即可发挥创造力。
• Typatone，将键盘上的每个字母转换为音乐音调。
• Beepster，具有四个音轨的最简单的音乐生成器。
• ToneMatrix，创建音乐的简单音序器，只需单击矩阵中的块即可。

人工智能音乐生成器

人工智能正被广泛用于计算机语音、文字和视觉，通过基于大规模数据的深度学习模型，软件就能够创造这些创意作品。在音乐创作领域，人工智能也从未停止增长。

• AIVA，通过指引选择不同的风格，就可以自动创建音乐。
• Amadeus Code，一款iOS应用，帮助音乐创作者和音乐发烧友快速的创作配乐。
• Amper AI，通过预录制的样本生成原始音频音轨，用户无需任何编程知识就可以生成各种类型的音乐。
• Brain.fm，按照你的需求去自动合成音乐。
• Computoser，使用一种算法将音乐、节奏和乐器混合在一起生成创意音乐。
• Ecrett Music，这个在线AI音乐生成器拥有非常多的场景、情绪和音乐类别。
• Evoke，输入关键字并输出相关的音乐。
• Google's Magenta tools，通过机器学习创作鼓乐。
• Humtap，一款iOS应用，在手机上创作出专业录音棚效果的歌声。
• MuseNet，OpenAI 的 MuseNet 号称能够生成10种不同音乐的歌曲和15种不同风格的音乐。在MuseNet上探索了大量MIDI资料合成音乐的方法，OpenAI更推出了一款可自动生成音乐的机器学习框架Jukebox。
• Melobytes，将歌词转换为AI生成的歌曲。
• Soundraw.io，可以通过选择不同情绪的音乐片段来创作。
• Mubert，允许用户通过选择各种参数（如流派、情绪和节奏）来创建原创音乐曲目。
• Boomy，用户只能在线制作音乐，但可以通过多个热门网站销售。
• Melody Sauce，用户能够通过改变节奏、乐器和音调等来创作独特的旋律。
• Orb Composer，用户可以利用提供的六种音乐模板来创建各种音乐块。
• Loudly，选择流派并建立偏好，就可以快速构建复杂的音乐作品。

其他音乐工具

• Ambient-mixer，社区驱动的项目，提供一些具有不同氛围的环境音频。
• Chordify，提供任何歌曲的即时和弦。
• Phonicmind，通过 AI 的力量将人声、鼓、贝司和其他乐器从歌曲中分离出来。
• Rave，通过混合两首或多首预先录制的歌曲而创作歌曲。
• Rotorvideos，使用 AI 在几分钟内为您的音乐制作引人入胜的视频。

注意

1. 许多工具是实验项目；
2. 了解结果是否可以在没有任何版权或许可问题的情况下使用；
3. 如要在版权政策严格的网站（如 YouTube）使用，仍需留意 Content ID 版权侦测系统的提示。

免费图像托管（图床）

为减少和平衡 web 服务器的资源占用，许多网站使用专门的图像服务器来存放图像并提供外链，一些小微项目通常全用免费的图像储存服务，通常叫图床。

《使用 Backblaze B2 和 Cloudflare CDN 进行免费图像托管》一文实现了使用 Cloudflare CDN 转换规则处理 Backblaze B2 云存储的图像托管，从而获得一个免费的、快速的、友好 URL 和安全的 10GB 图像托管网站。

Scribd

Scribd 是 2007 年推出的一个文档分享网站，后发展成为开放的社会阅读及出版发布平台，提供电子书和有声读物一站式订阅服务，包括图书、有声读物、杂志、播客、乐谱、文件等，内容合作商有纽约时报、洛杉矶时报、芝加哥论坛报、赫芬顿邮报、TechCrunch、MediaBistro、企鹅兰登书屋等媒体公司。

为了防止上传未经授权的内容，Scribd 创建了 BookID，这是一个自动版权保护系统，可帮助作者和出版商识别在 Scribd 上未经授权使用其作品的行为，类似 YouTube 处理视频版权的 Content ID。该技术通过分析文档的语义数据、元数据、图像和其他元素来工作，并创建受版权保护作品的编码“指纹”。

Scribd 采用订阅制，8.99 美元/月，内容以英文为主。虽然 Scribd 是出版发布平台，但不直接接受只有少数作品销售的自出版（Self-Publishing），而只能通过出版合作伙伴（Smashwords、INscribe Digital、BookBaby、Draft2Digital 或 PublishDrive）。

附：自出版平台

Amazon Kindle Direct Publishing（KDP）

亚马逊是全球最大的线上零售商。

• 快速进入市场。出版时间不到 5 分钟，您的图书将在 24-48 小时内出现在全球 Kindle 商店;
• 赚更多的钱。向美国、加拿大、英国、德国、印度、法国、意大利、西班牙、日本、巴西、墨西哥、澳大利亚等地的客户销售作品可赚取高达 70% 的特许权使用费。注册 KDP Select 并通过 Kindle Unlimited 和 Kindle Owners' Lending Library 赚取更多收入;
• 保持控制。控制您的权利并设置您自己的标价；随时更改您的图书;
• 以数字和印刷形式发布。在 KDP 上免费发布 Kindle 电子书和平装本。

Rakuten Kobo Writing Life

Rakuten Kobo Writing Life 是全球第二大电子书平台，一次将创作上架同步到 Kobo 合作零售书平台并覆盖全球市场。

• 全球市场 – 触及超过 190 个国家的读者；
• 拥有书籍版权；
• 自己决定价格；
• 简单、直觉的系统；
• 可自由在其他平台上发表作品；
• 详细的销售分析。

Draft2Digital

Draft2Digital 是最大的出版代理平台（Publishing Aggregator )，透过代理平台可以一次性将书籍上架至 Amazon、Apple Books、Barnes & Noble、Kobo（including Kobo Plus）、Tolino、OverDrive、Bibliotheca、Scribd、Baker & Taylor、Hoopla、Vivlio、BorrowBox 等所有主要的电子书平台，于 2021 年收购 Smashwords。

• 免费自动转换和布局模板；
• 自主选择所有主要在线零售商；
• 自己决定价格并修改内容；
• 收取零售价的 10%
• 提供作者及作品页面，强大的营销工具。

如果主要面向东南亚中文市场自出版，可以选择以下平台。

• Pubu：友善的自助出版平台。
• Readmoo：自营出版平台并经营自有品牌阅读器，也代理上架 Google Play 及 Apple Books。

数据分析

刚刚过去的六月，您有做半年总结吗？

在总结报告中，总需要拿数据说话，并体现为一些图表。这个过程叫数据分析，完整流程包括数据收集、数据清理、数据分析和数据展现。通过分析企业数据获得见解，提高企业的决策水平，其高阶又叫商业智能（Business Intelligence, BI）。

Microsoft Excel 是做数据分析的基础工具，具备创建表单、数据透视表、函数、公式、VBA 等多种强大功能，还内置了 Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 等 BI 组件，满足大多数数据分析的需要。参考酷玛 DS 的文章《Excel 的数据分析工具》、《如何使用 excel 做数据分析》。

Microsoft Power BI 是将以上 Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 单独打包的决策分析系统，并将 Power View 和 Power Map 的交互报表和数据可视化功能升级为更为强大的数据仪表板。参考酷玛 DS 的文章《Power BI 知识框架》。

因此，在 Microsoft Excel 启用 BI 组件的情况下，就足够好用了；如果需要处理百万级别以上的大量数据，对效率和智能化需要较高，则可换用 Power BI。将 Power BI 作为 Excel 的升级版，就容易理解和选择了。

如果 Excel、Power BI 都不能满足您的需求怎么办？那您基本上是数据科学家了，推荐 R 和 Python 编程语言，通过编写代码来执行所需的任何操作。R 语言擅长统计分析，Python 语言则用于独立预测分析、机器学习和人工智能。参考酷玛 DS 的文章《最好的六个数据分析工具》。

最后，尝试推荐两个学习资源网站：懒人 Excel 和 PowerBI 极客。